News Feeds:

| Печать |

air-polution08.01.2026 г.
Систему оценки уровня загрязнения воздуха автотранспортом создали в ЛЭТИ

Разработка может использоваться в качестве инструмента для городского планирования, экологического мониторинга, принятия решений в области транспортной политики, а также информирования населения об экологическом состоянии интересующих районов. 

По данным аналитического агентства «Автостат», сегодня в России насчитывается более 55 миллионов зарегистрированных автотранспортных средств, включая легковые автомобили, грузовики, автобусы и легкие коммерческие автомобили. Одним из самых автомобилизированных городов страны является Санкт-Петербург, где количество транспорта за последние два года исчисляется несколькими миллионами.

Именно автотранспорт сегодня остается основным источником вредных выбросов – не только через выхлопные газы, но и за счет износа покрышек шин, тормозных колодок и дорожного покрытия. Это приводит к образованию опасных твердых частиц PM2.5 и PM10, которые вызывают респираторные и сердечно-сосудистые заболевания, аллергии и др. По этой причине проблема загрязнения атмосферного воздуха становится все острее.

В этой связи в 2018 году была разработана федеральная программа «Создание комфортной городской среды», которая в том числе нацелена на развитие экологической составляющей в инфраструктурах, в частности, дорогах. В соответствии с федеральной целевой программой «Формирование комфортной городской среды» одной из задач жилищно-коммунального хозяйства является экологический мониторинг на жилых территориях города, включая состояние атмосферного воздуха. Однако существующие методы мониторинга, основанные на данных станций наблюдения и газоанализаторов, позволяют отслеживать лишь газообразные загрязнители и не обеспечивают постоянного контроля за твердыми частицами, которые особенно вредны для здоровья.

«Мы создали геоинформационную систему оценки загрязнения атмосферного воздуха транспортным средством в реальном времени. На основе статистических данных, видеоаналитики и нейросетевого распознавания она определяет интенсивность движения на каждом участке дороги, а затем, учитывая тип автотранспорта, их «возраст», состояние дорожного покрытия, метеоусловия и городской застройки, рассчитывает пространственное распределение концентраций вредных веществ, включая CO, NO, PM2.5 и PM10. Благодаря модульной архитектуре разработка легко адаптируется под любой регион страны: достаточно будет обновить входные данные», – рассказала доцент кафедры информационно-измерительных систем (ИИСТ), директор УНЦ «ГИС технологии» СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Наталия Игоревна Куракина.

Система объединяет данные о типе и количестве транспортных средств на дорогах, состоянии дорожного покрытия, метеорологических условиях (направление и скорость ветра, температура, влажность), а также архитектурной застройке. Информация о транспортном потоке поступает как из официальной статистики, так и с камер видеонаблюдения, обрабатываемых с помощью нейросетевых алгоритмов машинного зрения, способных классифицировать типы транспорта (легковые, грузовые, автобусы) и оценивать интенсивность движения на каждом участке дороги.

На основе этих данных система рассчитывает пространственное распределение концентраций вредных веществ, таких как оксид углерода (CO), диоксид азота (NO), сажа, формальдегид, бенз(а)пирен, а также твердых частиц. Результат визуализируется на цифровой карте в виде цветовой шкалы и обновляется в реальном времени.

«Система позволяет не только выявлять “горячие точки” загрязнения, например, перекрестки с длительными пробками, но и моделировать последствия инфраструктурных решений, в частности, что произойдет с качеством воздуха, если расширить дорогу, изменить схему движения или запретить проезд грузового транспорта в центр», – пояснила Наталия Куракина.

Разработка прошла сравнительную оценку: ее результаты коррелируют с данными государственных станций мониторинга атмосферного воздуха в Санкт-Петербурге и расчетами по унифицированной программе расчета загрязнения атмосферы «Эколог», рекомендованной Министерством природных ресурсов и экологии Российской Федерации.  

Система может использоваться при проектировании транспортной инфраструктуры, экологического мониторинга, при принятии управленческих решений по ограничению проезда грузового транспорта в жилые зоны, а также для информирования населения. Например, при выборе места проживания или расположения детских учреждений.

«Создание пространственной модели дорожных перегонов», «Моделирование загрязнения атмосферного воздуха автомобильным транспортом», «Оценка влияния жилой застройки на загрязнение атмосферного воздуха» получили свидетельства о государственной регистрации в реестре программ для ЭВМ (№ 2025615410, № 2022617155, № 2025683286).

Источник информации: СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Информация взята с портала «Научная Россия» (https://scientificrussia.ru/)

https://scientificrussia.ru/articles/sistemu-ocenki-urovna-zagraznenia-vozduha-avtotransportom-sozdali-v-leti

 
envproblems
energy
erergy-fresh
ge

geo6

unea

unea5

escap75

cop21

sport
rio20vr
paint
Copyright © 2026. ЮНЕПКОМ (UNEPCOM). Powered by Irt. IRTEH